반응형 전체 글202 "Python 4) Anaconda prompt ; DataFrame 연습문제 (1)" DataFrame은 파이썬의 데이터 분석 라이브러리인 pandas에서 제공하는 2차원, 테이블 형식의 자료 구조입니다. DataFrame은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 이는 엑셀 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사합니다. DataFrame은 데이터 분석 및 조작 작업에 매우 유용합니다.DataFrame의 특징2차원 구조: 행과 열로 구성됩니다.다양한 데이터 타입: 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다.레이블 인덱싱: 행과 열 모두 레이블 인덱싱을 지원합니다.다양한 데이터 소스: 리스트, 딕셔너리, NumPy 배열, 외부 파일(CSV, Excel 등) 등 다양한 데이터 소스로부터 생성할 수 있습니다. pandas DataF.. 2024. 6. 22. "Python 3) Anaconda prompt 데이터 유형과 구조에 대해 공부하자" Python 공부하기 데이터 유형 테이터 구조 1. 리스트 (list) 2. 튜플 (tuple) 3. 딕셔너리 (dictionary) 4. 시리즈 (Series) 5. 데이터프레임 (DataFrame) Python에서 데이터 유형(data type)은 변수에 저장할 수 있는 데이터의 종류를 정의합니다. Python은 여러 가지 기본 데이터 유형을 제공합니다. 다음은 주요 데이터 유형들입니다.숫자형(Numeric Types):정수형(int): 정수를 나타냅니다.pythonx = 10y = -5실수형(float): 부동 소수점 숫자를 나타냅니다.pythonx = 10.5 y = -2.3복소수형(complex): 복소수를 나타냅니다.pythonx = 1 + 2j y = 3 - 4j문자열(String Ty.. 2024. 6. 20. "Python 2) Anaconda prompt 연산자 (산술, 비교, 논리, 비트, 식별 ...)" Python에서 사용할 수 있는 다양한 연산자들이 있습니다. 각 연산자는 특정한 작업을 수행하며, 변수나 값들 사이의 계산을 가능하게 합니다. 여기 몇 가지 주요 연산자들입니다: 1. 산술 연산자: 기본적인 수학적 계산을 수행합니다.+ (덧셈)- (뺄셈)* (곱셈)/ (나눗셈)// (정수 나눗셈, 몫)% (나머지)** (거듭제곱) 2. 비교 연산자: 값을 비교하여 불린(Boolean) 값을 반환합니다.== (같음)!= (같지 않음)> (크다)>= (크거나 같다) 3. 논리 연산자: 불린 값에 대한 논리 연산을 수행합니다.and (논리 AND)or (논리 OR)not (논리 NOT) 4. 할당 연산자: 변수에 값을 할당합니다.= (할당)+=, -=, *=, /= 등 (복합 할당 연산자) 5. 비트 연산자.. 2024. 6. 18. "Python 1) Anaconda prompt 명령어 (dir / tree / cd / 드라이브 / md / rd ?" Anaconda Prompt는 Anaconda 배포판을 설치할 때 함께 제공되는 명령 프롬프트입니다. 주로 데이터 과학 및 개발 작업을 위해 Python 환경을 관리하고 사용할 수 있습니다. 여기 몇 가지 기본적인 명령어와 사용 예시가 있습니다: 환경 생성 및 관리새로운 환경 생성: conda create --name myenv특정 버전의 패키지 설치: conda install pandas=1.0환경 목록 확인: conda env list환경 활성화: conda activate myenv환경 비활성화: conda deactivate패키지 관리패키지 설치: conda install numpy패키지 업데이트: conda update scipy패키지 삭제: conda remove matplotlib기타 유틸리.. 2024. 6. 18. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 51 다음 반응형
