본문 바로가기
반응형

anaconda prompt2

"Python 4) Anaconda prompt ; DataFrame 연습문제 (1)" DataFrame은 파이썬의 데이터 분석 라이브러리인 pandas에서 제공하는 2차원, 테이블 형식의 자료 구조입니다. DataFrame은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 이는 엑셀 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사합니다. DataFrame은 데이터 분석 및 조작 작업에 매우 유용합니다.DataFrame의 특징2차원 구조: 행과 열로 구성됩니다.다양한 데이터 타입: 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다.레이블 인덱싱: 행과 열 모두 레이블 인덱싱을 지원합니다.다양한 데이터 소스: 리스트, 딕셔너리, NumPy 배열, 외부 파일(CSV, Excel 등) 등 다양한 데이터 소스로부터 생성할 수 있습니다.  pandas Data.. 2024. 6. 22.
"Python 1) Anaconda prompt 명령어 (dir / tree / cd / 드라이브 / md / rd ?" Anaconda Prompt는 Anaconda 배포판을 설치할 때 함께 제공되는 명령 프롬프트입니다. 주로 데이터 과학 및 개발 작업을 위해 Python 환경을 관리하고 사용할 수 있습니다. 여기 몇 가지 기본적인 명령어와 사용 예시가 있습니다: 환경 생성 및 관리새로운 환경 생성: conda create --name myenv특정 버전의 패키지 설치: conda install pandas=1.0환경 목록 확인: conda env list환경 활성화: conda activate myenv환경 비활성화: conda deactivate패키지 관리패키지 설치: conda install numpy패키지 업데이트: conda update scipy패키지 삭제: conda remove matplotlib기타 유틸리.. 2024. 6. 18.
반응형