반응형 python2 "Python 4) Anaconda prompt ; DataFrame 연습문제 (1)" DataFrame은 파이썬의 데이터 분석 라이브러리인 pandas에서 제공하는 2차원, 테이블 형식의 자료 구조입니다. DataFrame은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 이는 엑셀 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사합니다. DataFrame은 데이터 분석 및 조작 작업에 매우 유용합니다.DataFrame의 특징2차원 구조: 행과 열로 구성됩니다.다양한 데이터 타입: 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다.레이블 인덱싱: 행과 열 모두 레이블 인덱싱을 지원합니다.다양한 데이터 소스: 리스트, 딕셔너리, NumPy 배열, 외부 파일(CSV, Excel 등) 등 다양한 데이터 소스로부터 생성할 수 있습니다. pandas Data.. 2024. 6. 22. "Python 2) Anaconda prompt 연산자 (산술, 비교, 논리, 비트, 식별 ...)" Python에서 사용할 수 있는 다양한 연산자들이 있습니다. 각 연산자는 특정한 작업을 수행하며, 변수나 값들 사이의 계산을 가능하게 합니다. 여기 몇 가지 주요 연산자들입니다: 1. 산술 연산자: 기본적인 수학적 계산을 수행합니다.+ (덧셈)- (뺄셈)* (곱셈)/ (나눗셈)// (정수 나눗셈, 몫)% (나머지)** (거듭제곱) 2. 비교 연산자: 값을 비교하여 불린(Boolean) 값을 반환합니다.== (같음)!= (같지 않음)> (크다)>= (크거나 같다) 3. 논리 연산자: 불린 값에 대한 논리 연산을 수행합니다.and (논리 AND)or (논리 OR)not (논리 NOT) 4. 할당 연산자: 변수에 값을 할당합니다.= (할당)+=, -=, *=, /= 등 (복합 할당 연산자) 5. 비트 연산자.. 2024. 6. 18. 이전 1 다음 반응형
