반응형 분류 전체보기240 "불꽃의 감정: 시를 통해 느끼는 사랑과 열정의 순간" "불꽃의 감정" 시는 불꽃을 통해 두려움, 설렘, 사랑, 열정, 기쁨 등의 감정을 표현합니다. 이 블로그 글에서는 시의 각 부분을 해석하며 그 속에 담긴 감정과 의미를 살펴봅니다."불꽃의 감정: 시를 통해 느끼는 사랑과 열정의 순간"불꽃의 감정 불꽃이 피어나는 밤의 정원, 어둠을 뚫고 솟아오른 빛의 춤. 그 속에 숨겨진 이야기, 감정을 품은 불꽃의 노래. 첫 불꽃, 두려움과 설렘의 경계에서, 가슴 속 깊은 곳의 불안을 태우며. 깊은 어둠을 밝히려는 그 의지, 희망의 작은 불씨가 되어 번진다. 피어오르는 붉은 빛의 열기, 심장의 박동처럼 뜨겁고 격렬히. 고통 속에서도 피어나는 아름다움, 사랑의 속삭임, 그 강렬한 속삭임. 파란 불꽃, 차가운 열정의 표현, 얼음 속에 숨겨진 뜨거운 진실. 차가운 겉모습 속 .. 2024. 7. 20. "Python 4) Anaconda prompt ; DataFrame 연습문제 (2)" DataFrame이란?DataFrame은 pandas 라이브러리에서 제공하는 2차원 데이터 구조로, 행(row)과 열(column)로 이루어진 테이블 형태의 데이터를 다루기 위해 사용됩니다. DataFrame은 스프레드시트나 데이터베이스 테이블과 유사하며, 다양한 데이터 조작 및 분석 작업에 매우 유용합니다. 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있으며, 행과 열 모두에 인덱스를 지정할 수 있습니다.주요 특징2차원 데이터 구조: 행과 열로 구성된 테이블 형태의 데이터.다양한 데이터 타입 지원: 각 열이 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있음.레이블 인덱싱: 행과 열에 각각 레이블(이름)을 지정할 수 있음.다양한 데이터 조작 기능: 데이터 필터링, 그룹화, 집계, 정렬, 결합 등의 다양한 데이터 처리.. 2024. 6. 22. "Python 4) Anaconda prompt ; DataFrame 연습문제 (1)" DataFrame은 파이썬의 데이터 분석 라이브러리인 pandas에서 제공하는 2차원, 테이블 형식의 자료 구조입니다. DataFrame은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 이는 엑셀 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사합니다. DataFrame은 데이터 분석 및 조작 작업에 매우 유용합니다.DataFrame의 특징2차원 구조: 행과 열로 구성됩니다.다양한 데이터 타입: 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다.레이블 인덱싱: 행과 열 모두 레이블 인덱싱을 지원합니다.다양한 데이터 소스: 리스트, 딕셔너리, NumPy 배열, 외부 파일(CSV, Excel 등) 등 다양한 데이터 소스로부터 생성할 수 있습니다. pandas Data.. 2024. 6. 22. "Python 3) Anaconda prompt 데이터 유형과 구조에 대해 공부하자" Python 공부하기 데이터 유형 테이터 구조 1. 리스트 (list) 2. 튜플 (tuple) 3. 딕셔너리 (dictionary) 4. 시리즈 (Series) 5. 데이터프레임 (DataFrame) Python에서 데이터 유형(data type)은 변수에 저장할 수 있는 데이터의 종류를 정의합니다. Python은 여러 가지 기본 데이터 유형을 제공합니다. 다음은 주요 데이터 유형들입니다.숫자형(Numeric Types):정수형(int): 정수를 나타냅니다.pythonx = 10y = -5실수형(float): 부동 소수점 숫자를 나타냅니다.pythonx = 10.5 y = -2.3복소수형(complex): 복소수를 나타냅니다.pythonx = 1 + 2j y = 3 - 4j문자열(String Ty.. 2024. 6. 20. 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 22 23 ··· 60 다음 반응형
